Telegram Group & Telegram Channel
ML в бизнесе
Машинное обучение - это моя жизнь. Буквально полжизни я занимаюсь ML. И мои отношения с ним менялись и развивались со временем:

👨‍🎓15 лет назад я разбирался как работают алгоритмы и как из них собирать что-то реально работающее.

👨‍🔬10 назад я вникал в то, как постановка задачи влияет на полезность решения, ведь то, как вы выбираете таргет и измеряете качество, намного важнее, чем бустинг вы используете для модели или бустинг :)

👨‍🏫Тогда же я уже понял, что один в поле не воин и собирать эффективные команды, развивать их и управлять ими дает сильно больший импакт чем все задачи решать самому.

👨‍💼Лет пять назад на этом пути я дошел до управления Data Science, а затем и всей data функцией в качестве топ-менеджера в большой группе компаний, и получил самый мощный буст к кругозору в бизнесовом ML, какой только бывает

И после нескольких очень меня прокачавших лет работы топом случился кризис смыслов: работать я могу в любой компании, но влиять только на нее мне стало недостаточно. Решение не заставило себя долго ждать, потому что зрело уже много лет. Я собрал топ задач, решаемых в бизнесе с помощью ML, покрасил их грубо в черное и белое - где экономика расходится, где сходится, а где эффект не стоит того, чтобы пытаться. И прямо по этому списку составил вместе с Никитой Зелинским курс из прикладных задач, которые регулярно возникают везде: в телекоме, финтехе, ритейле, e-commerce, райдтехе, классическом айти с многопользовательскими приложениями и много где еще. Зачем? Чтобы теперь замашинлернить не одну компанию, не один холдинг, а все, до чего дотягивается солнце на рассвете - ну помните, как в "Короле льве" :))

ЧТО БЫЛО ДАЛЬШЕ:
🧠Мы обкатали этот курс на студентах двух топовых вузов России - МФТИ и НИУ ВШЭ
🏟Мы взяли полгода на его доработку и адаптацию к более широкому кругу слушателей
🎉Мы подготовили курс к запуску в моей онлайн-школе MLinside

Завтра мы с Никитой ведем вебинар перед стартом курса. Еще не поздно зарегистрироваться и попасть на первый поток. В этом случае вы первым:

1️⃣Научитесь решать не только свою задачу, с которой сидите последний год/два/три на работе
2️⃣Станете востребованным ML специалистом в любой компании: если не все, то больше половины изученных на курсе задач будет в ней применимо
3️⃣Получите буквально за несколько месяцев выжимку того опыта, который мы с Никитой собирали по крупицам в больших экосистемах больше десяти лет

‼️Присоединяйтесь к нам, будет круто :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2219🔥9💩6😁4👎3😱1🎉1



tg-me.com/kantor_ai/385
Create:
Last Update:

ML в бизнесе
Машинное обучение - это моя жизнь. Буквально полжизни я занимаюсь ML. И мои отношения с ним менялись и развивались со временем:

👨‍🎓15 лет назад я разбирался как работают алгоритмы и как из них собирать что-то реально работающее.

👨‍🔬10 назад я вникал в то, как постановка задачи влияет на полезность решения, ведь то, как вы выбираете таргет и измеряете качество, намного важнее, чем бустинг вы используете для модели или бустинг :)

👨‍🏫Тогда же я уже понял, что один в поле не воин и собирать эффективные команды, развивать их и управлять ими дает сильно больший импакт чем все задачи решать самому.

👨‍💼Лет пять назад на этом пути я дошел до управления Data Science, а затем и всей data функцией в качестве топ-менеджера в большой группе компаний, и получил самый мощный буст к кругозору в бизнесовом ML, какой только бывает

И после нескольких очень меня прокачавших лет работы топом случился кризис смыслов: работать я могу в любой компании, но влиять только на нее мне стало недостаточно. Решение не заставило себя долго ждать, потому что зрело уже много лет. Я собрал топ задач, решаемых в бизнесе с помощью ML, покрасил их грубо в черное и белое - где экономика расходится, где сходится, а где эффект не стоит того, чтобы пытаться. И прямо по этому списку составил вместе с Никитой Зелинским курс из прикладных задач, которые регулярно возникают везде: в телекоме, финтехе, ритейле, e-commerce, райдтехе, классическом айти с многопользовательскими приложениями и много где еще. Зачем? Чтобы теперь замашинлернить не одну компанию, не один холдинг, а все, до чего дотягивается солнце на рассвете - ну помните, как в "Короле льве" :))

ЧТО БЫЛО ДАЛЬШЕ:
🧠Мы обкатали этот курс на студентах двух топовых вузов России - МФТИ и НИУ ВШЭ
🏟Мы взяли полгода на его доработку и адаптацию к более широкому кругу слушателей
🎉Мы подготовили курс к запуску в моей онлайн-школе MLinside

Завтра мы с Никитой ведем вебинар перед стартом курса. Еще не поздно зарегистрироваться и попасть на первый поток. В этом случае вы первым:

1️⃣Научитесь решать не только свою задачу, с которой сидите последний год/два/три на работе
2️⃣Станете востребованным ML специалистом в любой компании: если не все, то больше половины изученных на курсе задач будет в ней применимо
3️⃣Получите буквально за несколько месяцев выжимку того опыта, который мы с Никитой собирали по крупицам в больших экосистемах больше десяти лет

‼️Присоединяйтесь к нам, будет круто :)

BY Kantor.AI


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/kantor_ai/385

View MORE
Open in Telegram


Kantor AI Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Kantor AI from sg


Telegram Kantor.AI
FROM USA